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2019/10/09 17:37

【闇深】 食べログ3.8問題を検証した結果ww・・・ (画像あり)

1: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:47:43.372 ID:Msz+4EhaM

iq














先日、twitter上で食べログの星の数について、
ある問題が話題になりました。
 
食べログの闇として話題になったその問題とは、
「評価3.8以上は年会費を払わなければ3.6に下げられる」
というものです。
 
食べログは飲食店についての口コミを集めるサイトで、
その評価は実際のユーザーによって形成されるものとして広く認知されています。
 
専門的なグルメリポーターでもなく、
一般の人々の素直な感想を集めることで、
その飲食店のリアルな価値が知れると期待して、
利用しているユーザーも多いでしょう。
 
それだけに、
「食べログが評価を恣意的に操作しているかもしれない」という話は、
瞬く間にネットで話題となりました。
 
さて、この話は実際に行われていることなのでしょうか。
 
食べログでは、当然評価点は公開されているので、
このような恣意的な操作があれば、
何らかの形で偏りが見つかるはずです。
 
ということで、食べログの評価点の偏りを分析して、
奇妙な偏りが存在しないかどうかを調べてみましょう。

 

2: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:48:00.652 ID:Msz+4EhaM

方法
食べログにアクセスして公開されている各店舗の評価を取得し、
評価の分布に異常な偏りが存在しないかを確かめます。
 
評価数が少ないと、小数のユーザーで評価点がバラついてしまうので、
一定以上の評価数がある店舗に絞って情報を取得します。

 

3: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:48:38.572 ID:Msz+4EhaM

取得したデータ
試しに地域を大阪に限定して、
評価数が一定数以上ある店舗1200店舗について、
食べログでの評価点を取得しました。
 
下の図は、横軸を評価数、縦軸を評価点として、
データをプロットしたものです。
 
taberogu31
 
評価数と評価点
 
直観的には評価の数が多いほど評価点が高いイメージがありましたが、
グラフを見る限り、そのような傾向は見えませんね。
 
また、なんとなく、3.8付近に壁があり、
3.8以下は多いが、3.8以上は少ない様子が見えます。
 
この傾向をより正確にみるために、ヒストグラム化してみます。

 

6: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:49:15.671 ID:5FpHhELY0

Twitterでやれ

 

7: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:49:25.927 ID:Msz+4EhaM

評価点の分布
評価点に操作が加えられているなら、
特定の評価点に偏りが現れるはずです。
 
そこで、評価点がどのように分布しているかを調べます。
 
下の図は横軸を評価点、縦軸のその評価を獲得した店舗数として、
ヒストグラムを示したものです。
 
taberogu71
 
評価点のヒストグラム
 
このグラフで注目したい特徴は以下の二つです。
 
評価3.8の前後で大きく傾向が変わる
評価3.6付近が異常に多い

 

8: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:49:50.741 ID:Msz+4EhaM

評価3.8の壁
グラフを見ると、評価3.8までは、
その評価が付けられる店舗数が徐々に増えていますが、
3.8の直前でピークを迎えた後、
3.8を超える店舗は極めて稀になります。
 
評価3.8が壁として一つの天井になっていると言えます。
 
確かに、3.8以上を強制的に引き下げるという操作をしていれば、
このグラフに矛盾しませんね。

 

9: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:50:03.785 ID:QDNImV9+0

けされるぞ

 

10: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:50:16.345 ID:Msz+4EhaM

評価3.6が異常に多い
評価の高い店舗が少ないのは当然と言われればそうかもしれません。
ところが、3.8の壁以上にグラフで注目すべきは、
評価3.6付近が異常に多いことです。
 
3.6前後の評価は40店舗くらいにも関わらず、
その3~4倍の数の店舗が3.6付近の評価になっています。
 
明らかに全体の傾向から外れた異常な偏りです。
 
なるほど、3.8を超えた店舗を3.6に下げるような操作をすれば、
確かにこのような分布の偏りを矛盾なく説明できます。

 

11: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:50:40.694 ID:Msz+4EhaM

まとめ
食べログの評価は「3.8を超えると3.6に下げられる」という話の真実性を、
食べログの評価の分布の偏りを調べることで調査しました。
 
結果としては、
– 3.8 を超える評価は極端に少ない
– 3.6 付近の評価は異常に多い
という話に矛盾しないような分布の偏りが認められることが分かりました。
 
もちろん、これだけでは真相は分かりませんが、
他にこの奇妙な偏りを説明することは難しいように思います。
 
仮に本当に操作が行われていれば、
ユーザーからのリアルな評価が知れるという
口コミサイトの特徴を大きく損なってしまうため、
今後の利用方法を考え直す必要があるかもしれません。

 

13: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:51:08.480 ID:7wOMh8Jja

クラスタリングしてt検定かけたんか

 

14: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:51:23.202 ID:Msz+4EhaM

おまけ
大阪だけだと不安なので、
東京でも調べてみました。
 
下のグラフが東京の食べログ評価の分布です。
 
taberogu141
 
東京の食べログ評価
 
結果は同様ですが、東京の方がより傾向が明らかに見えます。
 
https://clean-copy-of-onenote.hatenablog.com/entry/tabelog38_problem

 

15: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:51:35.816 ID:WS2wwhg+0

じゃあ3.6くらいならハズレはないってことやな

 

18: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:52:45.556 ID:rGxmBBZ50

>>15
3.6の店が多すぎるって話なのに何言ってんだ

 

12: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:50:49.222 ID:/0YX6GX10

3.6の店舗に取材してこい

 

19: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:53:04.479 ID:sHQ/eHhj0

スゲーな、よくやった。

 

16: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:52:13.217 ID:D4sPjtFi0

食べログのスコア当てにしてるやつなんていないだろ

 

33: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:58:17.421 ID:NY00yHX40

満点がいくつか知らんけど心理的に真ん中である3.6をつけてしまいがちってのはあるんじゃないの

 

40: 名無しの捨て猫さん 2019/10/09(水) 00:03:07.692 ID:4L0TntLha

>>33
そうすると正規分布になるはず
ピコって飛び出るのはおかしい

 

41: 名無しの捨て猫さん 2019/10/09(水) 00:06:17.024 ID:kH977zWKM

5段階評価に対して4にしがちな曖昧文化が影響してるんでは?って思ったけどこの場合も正規分布になるはずなのか

 

21: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:53:57.889 ID:8DL8JPui0

よくわからないから3行で結果教えて

 

28: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:55:39.892 ID:VJyyCc750

>>21
他人の評価は
気にしたら
負け

 

26: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:55:33.939 ID:wzGYIvvud

店が袖の下を払わないと3.8は突破できないんだな。
そしたら袖の下を払ってない3.7の店が優秀ってことか。
サンクス!

 

31: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:57:56.205 ID:l672bhzh0

こういうすぐ儲けの対象にするモンドセレクション的商法本当頭くる

 

22: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:54:18.955 ID:qjrxKLPP0

このスレ拡散してくるわwwwww
あ、こんな時間に誰か来た

 

24: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:54:34.261 ID:sXbTadD80

割と面白いけど食べログなんてゴミ使わないからどうでも良かった

 

30: 名無しの捨て猫さん 2019/10/08(火) 22:57:44.053 ID:yNhrnzDr0

未だに食べログの評価気にする香具師とかおるんやな

引用元: この記事は2ch.scからまとめました。

9999:以下、名無しにかわりましてらすたねこがお送りします:2049/12/32(月) 12:48:25.96 ID:rastaneko






































 












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この記事へのコメント(3)

1: 名無しさん : 2019/10/09(水) 18:35:42 ID:k3OTcyMzM

こんな簡単なグラフ読み取りすらできないやつがいることに驚き

 
2: 名無しさん : 2019/10/09(水) 19:18:42 ID:IyMjE5Njk

ということは3.8越えでストップがかかる前の3.7で、評価数多いとこは本当に有能か

 
3: 名無しさん : 2019/10/09(水) 20:56:06 ID:YyODA2NzQ

ちゃんとこうやって纏めて統計学的に検証してるの好き
雑誌とかもこういう検証記事作れよな

 

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